Dịch vụ
Dịch vụ rõ ràng, một bậc thang trung thực.
Phạm vi cụ thể khi có thể, tư vấn thẳng thắn trong mọi trường hợp. Nếu anh chị chưa biết mình cần gì, cứ trò chuyện với chúng tôi — chúng tôi sẽ nói thật, kể cả khi câu trả lời là “anh chị chưa cần thuê ai cả”. Phần lớn khách hàng đi từng bậc một, và đào tạo đồng hành ở mọi bậc.
1 · Nhìn thấy
SME Business Cockpit
Báo cáo và semantic model (mô hình dữ liệu ngữ nghĩa) anh chị tin được, bàn giao trong vài tuần.
Nếu anh chị mới bắt đầu, chưa cần phải cân nhắc giữa Microsoft Fabric và Databricks. SME Business Cockpit chạy trên nền tảng chúng tôi đã chọn sẵn, đưa toàn bộ doanh nghiệp lên một bộ báo cáo rõ ràng trong vài tuần. Khi anh chị muốn nhiều hơn, lớp ứng dụng bên dưới thêm hỏi đáp AI và ghi ngược dữ liệu lên trên.
Báo cáo Power BI và semantic model
Báo cáo mà mọi người thực sự dùng, xây trên semantic model nhanh và nhất quán: star schema gọn gàng, chỉ số đặt tên rõ ràng, phân quyền theo dòng dữ liệu (row-level security), và tối ưu hiệu năng.
2 · Hỏi & Hành động
Hỏi & Hành động trên dữ liệu của anh chị
Hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên. Biến câu trả lời đáng tin cậy thành hành động có kiểm soát.
Phần Hỏi giúp đội ngũ khám phá dữ liệu đã được quản trị bằng tiếng Việt tự nhiên và nhận câu trả lời dựa trên những con số đáng tin cậy. Phần Hành động đưa bước tiếp theo đã được phê duyệt vào cùng quy trình: cập nhật dự báo, thêm lời giải thích, duyệt thay đổi hoặc sửa một dữ liệu đầu vào có kiểm soát. Mỗi ứng dụng được thiết kế theo đúng công việc mà đội ngũ đã sẵn sàng thực hiện.
Hỏi dữ liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên
Chúng tôi thêm lớp hỏi đáp lên trên dữ liệu đã được quản trị, để người dùng đặt câu hỏi nghiệp vụ bằng tiếng Việt tự nhiên và nhận câu trả lời từ những con số đã kiểm chứng, không phải từ phỏng đoán của máy.
Ứng dụng nghiệp vụ với write-back (ghi dữ liệu ngược vào hệ thống)
Một ứng dụng tương tác, nhúng trong Power BI hoặc dạng ứng dụng web, với cơ sở dữ liệu giao dịch và API bên dưới — để những gì đội ngũ nhập vào được lưu trữ, quản trị và chia sẻ cho hệ thống khác, không kẹt lại trong một biểu mẫu. Tình huống tiêu biểu: nhập ngân sách và dự báo so với thực tế, đặt chỉ tiêu, luồng phê duyệt và sửa dữ liệu gốc ngay tại nguồn.
3 · Mở rộng
Nền tảng dữ liệu: Fabric & Databricks
Tư vấn, triển khai, và cấu trúc để luôn đáng tin khi mở rộng.
Khi anh chị sẵn sàng đầu tư vào một nền tảng dữ liệu hoàn chỉnh — thêm phòng ban, thêm dữ liệu lịch sử, thêm tự động hóa — chúng tôi thiết kế và xây cùng anh chị. Phần báo cáo thì câu trả lời đã rõ: Power BI, công cụ dẫn đầu để biến dữ liệu thành báo cáo mà người ta thực sự dùng.
Chọn động cơ dữ liệu thế nào — tư vấn thẳng thắn, không phải sản phẩm
Quyết định thật sự nằm ở động cơ biến đổi bên dưới: Microsoft Fabric hay Databricks. Chúng tôi chọn cùng anh chị, dựa trên ngân sách, tình huống, và kỹ năng cũng như độ trưởng thành của đội ngũ. Phần lớn doanh nghiệp hợp với một trong ba hình sau, và chúng tôi sẽ nói thật anh chị thuộc hình nào:
- Thuần Microsoft Fabric. Một nền tảng cho tất cả, dễ vận hành và tự làm chủ nhất, rẻ nhất để bắt đầu. Lựa chọn mặc định cho doanh nghiệp vừa và nhỏ.
- Thuần Databricks. Databricks lo phần kỹ thuật dữ liệu và machine learning nặng; Power BI hiển thị báo cáo. Phù hợp khi dữ liệu lớn và pipeline dữ liệu (luồng xử lý dữ liệu) phức tạp.
- Kết hợp, Databricks cùng Fabric. Databricks cho kỹ thuật chuyên sâu, Fabric cho biến đổi cuối và báo cáo mà doanh nghiệp tự làm chủ.
Muốn hiểu rõ hai nền tảng khác nhau ở đâu? Anh chị có thể đọc bài Microsoft Fabric hay Databricks năm 2026: Bắt đầu từ đâu? (Phần 1). Hoặc bỏ qua phần đọc và trò chuyện ngay.
Tư vấn nền tảng dữ liệu
Anh chị muốn báo cáo và phân tích tốt hơn nhưng chưa biết nên xây trên nền gì. Chúng tôi đánh giá công cụ và dữ liệu hiện có, rồi đề xuất nền tảng và lộ trình phù hợp với quy mô và ngân sách.
Triển khai Microsoft Fabric
Chúng tôi dựng Microsoft Fabric một cách bài bản: cấu trúc lakehouse, pipeline dữ liệu, semantic model, workspace và quản trị.
Kỹ thuật dữ liệu trên Databricks
Pipeline và sản phẩm dữ liệu trên Databricks: thu nạp, biến đổi, kiểm tra chất lượng và điều phối.
Mở rộng có bài bản: cho tổ chức đã trưởng thành về dữ liệu
Khi nền tảng đã chạy ổn định và anh chị xây ngày càng nhiều sản phẩm dữ liệu, hoặc cần chứng minh với kiểm toán và khách hàng lớn rằng con số của mình đáng tin, hai dịch vụ sau dành cho anh chị.
Data Solution Blueprint
Một bộ khung chạy bằng metadata: đọc định nghĩa và tự sinh ra pipeline, mô hình và các thành phần quản trị thay vì xây tay từng cái, kèm quy trình làm việc và đào tạo để đội ngũ của anh chị thực sự áp dụng.
Quản trị dữ liệu
Chương trình quản trị theo giai đoạn: chủ quyền dữ liệu, định nghĩa dùng chung, quy tắc chất lượng, kiểm soát truy cập và danh mục dữ liệu — gắn vào công việc hằng ngày.
Mỗi bước
Đào tạo
Power BI và Excel, có và không có AI — dạy bằng ngôn ngữ dễ hiểu, tiếng Việt hoặc tiếng Anh.
Chúng tôi dạy chính những công cụ mình dùng mỗi ngày, cho đội ngũ của anh chị và trên chính dữ liệu của anh chị khi có thể. Lớp học mở theo yêu cầu; anh chị cho biết ai cần học gì, chúng tôi sẽ đề xuất hình thức phù hợp.
Power BI cơ bản
Dành cho: đội ngũ đang làm việc từ file Excel xuất tay và báo cáo thủ công.
Sau khóa học: đọc, lọc và tự dựng những báo cáo Power BI đầu tiên trên dữ liệu đáng tin.
Power BI nâng cao
Dành cho: người dựng báo cáo muốn mô hình vững chắc, dễ bảo trì.
Sau khóa học: dựng mô hình dữ liệu gọn gàng, viết chỉ số DAX, và thiết kế báo cáo mà mọi người thực sự dùng.
Power BI + AI
Dành cho: chuyên viên phân tích làm việc với các công cụ thời Copilot.
Sau khóa học: kết hợp Power BI với trợ giúp AI để dựng và kiểm tra phân tích nhanh hơn, mà không tin mù câu trả lời.
Excel cơ bản
Dành cho: nhân viên văn phòng làm việc chủ yếu trên bảng tính.
Sau khóa học: tổ chức dữ liệu gọn gàng, dùng thành thạo các công thức cốt lõi và pivot table.
Excel + AI
Dành cho: bất kỳ ai đang làm những việc bảng tính lặp đi lặp lại.
Sau khóa học: dùng trợ giúp AI để làm sạch dữ liệu, soạn công thức, và tăng tốc công việc Excel hằng ngày một cách an toàn.
Đội ngũ của anh chị, dữ liệu của anh chị
Lớp học mở theo yêu cầu, bằng tiếng Việt hoặc tiếng Anh.
Chưa biết mình đang ở bậc nào?
Cuộc trò chuyện đầu tiên là miễn phí, và chúng tôi sẽ nói thật anh chị cần gì — kể cả khi câu trả lời là “chưa cần chúng tôi, chưa phải lúc”.
Synnoia 